Data & AI Readiness

Wir bewerten Datenqualität, Systemlandschaft und Use Cases, damit Sie mit einem klaren, wirtschaftlich tragfähigen Plan in KI und Automatisierung starten, statt mit einem Proof of Concept, der im Sand verläuft.

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Eine Frau steht hinter einem langen Tisch voller ausgedruckter Blätter und zwei geöffneten Laptops und hält ein Blatt hoch, um es mit dem Layout zu vergleichen.

Zwei Hände schieben nach Feierabend ausgedruckte Blätter Kante an Kante über einen dunklen Tisch vor einem geöffneten Laptop.

Eine Frau mit grauem Haar sitzt an einem Fenstertisch und sortiert neben einem Laptop leere weiße Karten in Reihen.

Ein leerer Konferenzraum mit dunkel getäfelter Wand, ein geöffneter Laptop auf dem Tisch und im Vordergrund ein bernsteinfarben gepolsterter Stuhl.

Worauf wir schauen

Vom Gesamtbild zum Business Case.

Daten und Systeme als ein Bild

Wir betrachten Ihre Daten und Systeme als ein Bild, nicht als getrennte Projekte. Wir analysieren Datenqualität, Duplikate, Lücken und DSGVO-Status und prüfen, wie gut Ihre Systemlandschaft auf Agentic AI vorbereitet ist.

Daraus entsteht ein quantifiziertes Zielbild

Wo der größte Hebel liegt, welche Use Cases sich zuerst lohnen, welche Risiken adressiert werden müssen. Wir priorisieren nach ROI, statt überall gleichzeitig zu starten.

Sie endet in einem Business Case

Das Ergebnis ist ein belastbarer Business Case und ein konkreter Fahrplan, auf dessen Basis Ihre Geschäftsführung fundiert entscheiden kann.

Was Sie erhalten

Vier Ergebnisse, kein Foliensatz.

Datenaudit & Datenqualität

Eine Bestandsaufnahme jeder relevanten Datenquelle: Qualität, Lücken, Duplikate und DSGVO-Status auf einen Blick.

KI-Use-Case-Bewertung

Wir identifizieren und priorisieren die Use Cases mit dem größten ROI, statt überall gleichzeitig zu starten.

Architektur-Blueprint

Eine Zielarchitektur für Daten, CRM und die KI-Ebene, technisch fundiert und baureif.

ROI-Modell & Business Case

Ein quantifizierter Business Case mit Aufwand und Wirkung, entscheidungsreif für die Geschäftsführung.

FAQ

Häufig gestellte Fragen zu Data & AI Readiness

Was ist Data & AI Readiness?

Data & AI Readiness ist eine strukturierte Standortbestimmung vor jedem KI-Projekt. Thorit bewertet Datenqualität, Systemlandschaft und mögliche Use Cases und liefert ein quantifiziertes ROI-Modell sowie einen priorisierten Fahrplan, damit Sie vor der Investition auf sicherem Grund entscheiden.

Für wen ist Data & AI Readiness?

Für Unternehmen, deren Daten über mehrere Systeme verstreut liegen, die in KI investieren wollen, aber den ROI noch nicht kennen, oder deren frühere Proofs of Concept im Sand verlaufen sind. Kurz: für alle, die einen belastbaren Business Case für die Geschäftsführung brauchen.

Wie lange dauert eine Data & AI Readiness Analyse?

In der Regel zwei bis vier Wochen, abhängig von der Größe der Systemlandschaft. Sie endet mit einem konkreten Zielbild: priorisierten Use Cases, einem Architektur-Blueprint und einem ROI-Modell.

Was ist das konkrete Ergebnis?

Sie erhalten vier Bausteine: ein Datenaudit zur Datenqualität, eine priorisierte KI-Use-Case-Bewertung, einen Architektur-Blueprint und einen quantifizierten Business Case, entscheidungsreif für die Geschäftsführung.

Was passiert nach der Readiness-Phase?

Auf Plan folgen die Ebenen Build, Operate und Automate des Agentic Growth Stack. Der Fahrplan legt fest, welche CRM-Implementierung auf HubSpot, welche Software und welche KI-Agenten den größten Hebel zuerst liefern.

Ist die Analyse DSGVO-konform?

Ja. Wir prüfen den DSGVO-Status Ihrer Daten als festen Teil des Audits und arbeiten mit Hosting in der EU. Datenschutzrisiken werden benannt und im Fahrplan adressiert.

Referenzen

Was nach dem Plan kommt.

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+365 %

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Lächelnder Mann im dunkelblauen Anzug vor einem hellen Büro.

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