
Anfragen laufen über Sammelpostfächer ohne nachvollziehbaren Status.
Im Gesundheitswesen ist Datenschutz keine Fußnote: Gesundheitsdaten gehören zu den besonderen Kategorien nach Art. 9 DSGVO. Jede Automatisierung muss von Anfang an mit Berechtigungen, Protokollierung und Löschfristen gedacht werden, nicht danach.
Zugleich ist die Kommunikation reguliert: Was gegenüber Fachkreisen erlaubt ist, ist gegenüber Patienten oder Angehörigen ausgeschlossen. Ein System, das diese Trennung nicht kennt, wird zum Risiko.
Operativ dominiert Anfragevolumen: Termine, Kostenträgerfragen, Produkt- und Anwendungsfragen. Viel davon ist Standard und bindet Menschen, die komplexe Fälle lösen sollten.

Anfragen laufen über Sammelpostfächer ohne nachvollziehbaren Status.

Fachkreis- und Patientenkommunikation sind im System nicht getrennt.

Löschfristen existieren auf dem Papier, sind aber nicht automatisiert.

Berechtigungen sind organisch gewachsen, ein Audit steht bevor und Nachweise fehlen.

KI soll entlasten, aber niemand kann die Verantwortung für die Datenverarbeitung übernehmen.
01
Berechtigungen, Protokollierung und Löschkonzepte als Teil der Plattform, nicht als Anhang.
02
Fachkreis, Patient und Angehöriger sind im Datenmodell unterschieden — mit passenden Einwilligungen.
03
Wiederkehrende Fragen werden beantwortet, ohne dass ein Mensch sie liest — mit Eskalation im Zweifel.
04
Wer hat was gesehen und geändert — als Export statt als Projekt, wenn ein Audit fragt.
Vier Leistungen aus dem Agentic Growth Stack, ausgewählt nach dem, was in dieser Branche zuerst bewegt.
Berechtigungen, Löschkonzepte und Nachweise im Betrieb gepflegt.
Wer verantwortet welchen Agenten, was darf er, wann übernimmt ein Mensch.
Freigaben und Audit-Trails für den KI-Einsatz, von Anfang an.
Datenmodell mit getrennten Zielgruppen und sauberen Rechten.