Gesundheitswesen

Anfragen kommen in Mengen, und jede trägt die Frage mit, wer sie sehen darf. Heute beantworten Ihre Fachleute beides von Hand.

Eine Pflegekraft tippt nachts an einer Wandstation im Klinikflur, neben ihr hält ein Arzt ein Tablet in grüner Hülle und schaut auf ihren Bildschirm.
Wir bauen Lösungen für Sie

Schöpfen Sie Ihr Potenzial aus, zugeschnitten auf das, was Sie wirklich brauchen.

01

Ein Datenmodell, das Fachkreis und Patient trennt

Zweck, Einwilligung und Löschfrist gehören in den Datensatz. Wir entwerfen ihn so, dass die Trennung im System gilt und nicht in einer Richtlinie daneben.

gelöst in Plan

02

Einen Anfragetisch mit nachvollziehbarem Status

Jede Anfrage bekommt eine zuständige Person und einen Status, beides später belegbar. Sammelpostfächer entfallen damit als Arbeitsmittel.

gelöst in Build

03

Berechtigungen und Nachweise im Prüfzustand

Berechtigungen werden nach Plan geprüft und dokumentiert. Das nächste Audit beginnt damit bei einer Liste und nicht bei einer Suche.

gelöst in Operate

04

Löschfristen, die von selbst laufen

Was heute auf Papier steht, setzt das System durch und schreibt mit. Damit ist die Frist eingehalten, und das Protokoll belegt es.

gelöst in Automate
Ihre passende Lösung

Wie aus einem ersten Gespräch ein Plan wird, der Ihrer ist.

Es beginnt mit einem Gespräch, und daran ist nichts technisch: Was Sie verkaufen, wer darüber entscheidet, wohin die Woche geht. Danach sehen wir uns an, wie die Arbeit in Ihrem Feld läuft.

Jeden Tag kommen dieselben Fragen: Termine, Kostenträger, Anwendung. Sie binden die Fachkräfte, die Sie für die schwierigen Fälle haben.

Patientendaten sind das Sensibelste, was Sie halten. Wer was sehen darf, muss vor dem Bauen geklärt sein, denn nachträglich heißt zweimal bauen.

Was Sie einer Ärztin sagen dürfen, dürfen Sie einem Patienten nicht sagen. Ein System ohne diese Unterscheidung schickt irgendwann die falsche Nachricht.

Ab da wird es konkret. NATIVE bewertet über sechs Dimensionen, wo Sie stehen, und die schwächste entscheidet, was zuerst gebaut wird: eine Phase des Agentic Growth Stack, mit Umfang, Ergebnis und Termin.

Wenn das auf Sie zutrifft

Wenn Sie sich wiedererkennen, beginnt es mit einem Workshop.

  1. Anfragen liegen in Sammelpostfächern, und niemand kann einen Status nennen.
  2. Fachkreis und Patient sind im System dieselbe Zielgruppe.
  3. Löschfristen stehen im Verfahrensverzeichnis und sonst nirgends.
  4. Berechtigungen sind über Jahre gewachsen, und ein Audit ist angekündigt.
  5. KI soll entlasten, und niemand will die Verarbeitung verantworten.
Workshop anfragen
Eine Frau in dunkelblauem OP-Kittel sitzt hinter einem dunklen Empfangstresen, den Telefonhörer am Ohr, und blickt auf einen von zwei Monitoren, auf dem Tresen liegt eine grüne Mappe.
Agenten-Demo

Das könnte Ihr Agent sein.

Ein Agent, gebaut für das Gesundheitswesen, mit einem Fall, den Ihr Team kennt. Ob Sie eine schnelle Antwort an die überweisende Praxis, die Sicherheit, dass nur die richtigen Rollen den Fall sehen, oder jeden Zugriff protokolliert brauchen; der Agent erledigt das. Das ist ein Beispiel, kein fertiges Produkt. Es zeigt, wie der Agent aussieht, den wir mit Ihnen bauen: Ihr Prozess, Ihre Daten, eine Aufgabe, die Sie heute Zeit kostet und ab dann automatisch erledigt wird.

Der erste Schritt zum agent-nativen Unternehmen
Unsere Leistungen ansehen

Vier Phasen, jede mit klarem Befund.

Plan, Build, Operate, Automate. NATIVE bewertet, wo Sie heute stehen, und zeigt auf die, in der Sie anfangen.

Plan

agentenfähig · Vision → Roadmap

Das Zielbild, der Business Case und die Reihenfolge des Aufbaus, abgestimmt mit den Leuten, die damit arbeiten werden.

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Eine Workshopleiterin zeigt auf Gruppen von Haftnotizen an einer Glaswand, zwei Kollegen folgen ihr.

Build

AI-engineered · Chaos → Struktur

Die Plattform selbst: CRM, die Individualsoftware darum herum und die Datenflüsse, die dafür sorgen, dass beide dasselbe sagen.

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Zwei Kollegen von hinten an einem gemeinsamen Schreibtisch, er zeigt aus seinem Code-Editor auf das Design auf ihrem Bildschirm.

Operate

AI-driven · Adoption → Performance

Einführung, Schulung und Sicherheit so weit begleitet, bis Ihr Team die Plattform von sich aus nutzt.

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Eine Analystin in einem grünen Sessel verfolgt am Abend zwei Monitore und einen Laptop mit klaren Dashboards.

Automate

autonom · Manuell → Autonom

Die wiederkehrende Arbeit an Agenten übergeben, mit Regeln, wer was darf, und einem Protokoll, das es belegt.

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Ein aufgeräumter Steh-Sitz-Schreibtisch bei Nacht, ein gebogener Monitor und ein Laptop, auf dem mehrere Aufgaben selbstständig vorankommen.
FAQ

Häufig gestellte Fragen: Gesundheitswesen

Lässt sich KI im Gesundheitswesen datenschutzkonform einsetzen?

Ja, mit Vorbereitung. Die Verarbeitung braucht eine benannte Rechtsgrundlage, und was ein Agent sehen und tun darf, wird vorher festgelegt. Das erarbeiten wir im AI Operating Model und setzen es in Agent Governance & Oversight technisch durch.

Wie gehen Sie mit Gesundheitsdaten um?

So sparsam wie möglich. Prozesse, die ohne besondere Kategorien auskommen, werden auch so gebaut. Wo es nicht geht, gelten engere Berechtigungen, kürzere Fristen und vollständige Protokolle.

Wo werden die Daten verarbeitet?

In der Regel in der EU. Welche Dienste beteiligt sind und wo sie verarbeiten, steht vor Projektbeginn fest, samt Auftragsverarbeitungsverträgen.

Wer sitzt beim ersten Schritt mit am Tisch?

Datenschutz und Compliance von Tag eins. Zielbild, priorisierte Anwendungsfälle und Business Case entstehen gemeinsam mit ihnen, sodass nichts im Nachhinein zur Freigabe zurückläuft.

Arbeiten wir zusammen

Der erste Schritt zum agent-nativen Unternehmen.

Im NATIVE Assessment entwickeln wir in vier bis acht Wochen ein klares Zielbild und einen belastbaren Business Case. Zum Festpreis, ohne offene Tagessätze.

David Schuh, CEO von Thorit
Lieber erst sprechen?
Wir melden uns persönlich zurück.
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