HubSpot Data Hub

Teams und KI-Agenten sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie arbeiten. Der HubSpot Data Hub, ehemals Operations Hub, führt Daten aus CRM, Warehouse und Tabellenblättern zusammen, hält sie sauber und synchron und macht sie in Workflows, Segmenten und Berichten nutzbar. Ob Beratung oder Unterstützung bei der Implementierung, wir sind für Sie da.

Zwei Ingenieurinnen und Ingenieure betrachten einen Laptop an einer langen Konsole im Operations-Raum, dahinter eine Wand aus Bildschirmen mit unscharfen Dashboards, ein oranges Netzwerkkabel liegt aufgerollt auf dem Tisch.

Übersicht

Eine Datenbasis für Teams und Agenten.

Der HubSpot Data Hub verbindet die Systeme rund um das CRM, von ERP- und Finanztools bis zu Data Warehouses und Tabellenblättern, und hält die Datensätze auf beiden Seiten aktuell: zweiseitig, Feld für Feld, ohne nächtlichen Export, den jemand überwachen muss.

Duplikatverwaltung und Datenqualitätsautomatisierungen bereinigen Datensätze, sobald sie eingehen, und programmierbare Automatisierung bringt echte Logik in einen Workflow. Heraus kommen vollständige, aktuelle Daten, auf die sich Menschen und KI-Agenten verlassen können.

Data Hub im Einsatz

Was Sie mit dem Data Hub tun können

Zweiseitige Datensynchronisation

Kontakte, Unternehmen und Deals in HubSpot und Ihren anderen Systemen aktuell halten, statt sie hin und her zu exportieren.

Automatische Datenqualität

Duplikate zusammenführen, Formate korrigieren und Datensätze vereinheitlichen, sobald sie eingehen, nicht einmal im Quartal.

Programmierbare Automatisierung

Eigenen Code in einen Workflow einbauen, dort wo eine Standardaktion nicht mehr ausreicht.

Data Studio

CRM-Daten mit Warehouse-Tabellen und Tabellenblättern in einem Editor verknüpfen und das Ergebnis in Workflows, Segmenten und Berichten nutzen. Bei HubSpot derzeit in der Beta.

Data-Warehouse-Integrationen

HubSpot in beide Richtungen mit Snowflake, Google BigQuery oder Amazon S3 verbinden, enthalten in der Enterprise-Edition.

Data Agent

Datensätze per KI recherchieren, anreichern und einordnen lassen, aus Anrufen, E-Mails und dem Web, ein Mensch gibt das Ergebnis frei.

In Zahlen

Weniger selbst betreiben, mehr erreichen.

+47 %

Entlastung für Ihre Teams, effizient und zuverlässig

Sie konzentrieren sich auf Ihre Aufgaben, wir übernehmen den technischen und administrativen Betrieb von HubSpot im Hintergrund.

−32 %

Proaktive Systempflege, sicher und aktuell

Proaktive Systempflege, sicher und aktuell.

+21 %

Klarer Support, schnell & mehrsprachig

Ein festes Support-Team mit klaren SLAs hilft bei Problemen, Anwenderfragen und Anpassungswünschen, auf Deutsch und Englisch, mit dokumentierter Bearbeitung.

Data Hub Funktionen

Data Hub Funktionen im Überblick

Zwei identische Monitore nebeneinander auf einem leeren Schreibtisch, beide zeigen dasselbe unscharfe Raster, am hinteren Ende eine warme Lampe.

Datensynchronisation

Andere Systeme zweiseitig verbinden und je Feld festlegen, welche Seite führt.

Nahaufnahme eines Laptops mit unscharfen Listenzeilen neben einer Hand, die einen Stift über einem leeren Blatt Papier auf einem Eichenschreibtisch hält.

Datenqualität

Duplikate mit KI-Vorschlägen zusammenführen und Datensätze automatisch formatieren, sobald sie eingehen. Die Qualitätsübersicht ist in der Beta.

Ein Entwickler mit Kopfhörern um den Hals vor zwei Monitoren mit unscharfen, eingerückten Code-Blöcken, abends im Büro.

Programmierbare Automatisierung

Eigenen Code innerhalb eines Workflows ausführen, für Logik, die die Standardaktionen nicht abdecken.

Drei Kolleginnen und Kollegen sortieren leere Karteikarten in Spalten auf einem langen Eichentisch, einer hält einen Laptop.

Data Studio

Daten aus CRM, Warehouse und Tabellenblättern in einem tabellenartigen Editor aufbereiten und verknüpfen. Bei HubSpot in der Beta.

Offener Netzwerkschrank mit ordentlich gepatchtem Panel und einem Laptop auf einem Eichenregal, verbunden durch ein einzelnes Kabel.

Webhooks

Ereignisse auslösen und empfangen, damit umliegende Systeme reagieren, ohne nächtlichen Job.

Eine Frau mit Tablet steht vor einem Wandbildschirm mit unscharfen Balken unterschiedlicher Höhe in einem ruhigen Besprechungsraum.

Reporting und Analytics

Berichte auf aufbereiteten Daten aufbauen, statt auf dem, was der Export gerade enthielt.

Einstieg

Ihr Weg zum Data Hub

Bestehende Systeme und Daten fließen in eine Bewertung ein, die auf die mittlere Ausbaustufe setzt und die größte für später zurückstellt.

Schritt 1

Ist der Data Hub die richtige Lösung?

Wir schauen uns Ihre Systeme, Ihre Datenqualität und die Übergaben dazwischen an und sagen Ihnen, welche Edition passt und welche Sie noch nicht brauchen.

Drei aufsteigende Stufen von der Einrichtung über den Ausbau bis zur täglichen Nutzung, jede verbunden mit einem Team-Knoten, der den ganzen Weg begleitet.

Schritt 2

Wie können wir Sie unterstützen?

Wir beraten und unterstützen Sie gern bei Einrichtung und strategischem Einsatz des HubSpot Data Hub.

Ein kurzes Anfrageformular durchläuft einen Knoten und kommt als getaggtes Angebotsdokument mit Häkchen zurück.

Schritt 3

Preis anfragen

Für eine schnelle und unverbindliche Preisanfrage nutzen Sie bitte das folgende Kontaktformular. Weitere Fragen beantworten wir Ihnen gerne.

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Im NATIVE Assessment entwickeln wir in vier bis acht Wochen ein klares Zielbild und einen belastbaren Business Case. Zum Festpreis, ohne offene Tagessätze.

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