ChatGPT im Marketing: 7 Einsatzmöglichkeiten für die Praxis

Die kurze Antwort: Beide Werkzeuge verdienen ihren Platz überall dort, wo Marketingarbeit entwerfen, zusammenfassen, strukturieren oder sichten heißt: Überschriften, Artikelentwürfe, Kurztexte, Gliederungen, E-Mails, Recherche und SEO-Briefings. Sie verdienen nichts, wo die Arbeit belastbare Zahlen, aktuelle Marktdaten oder die letzte Entscheidung über das Veröffentlichte braucht. Jede Einsatzmöglichkeit unten liegt auf einer der beiden Seiten dieser Linie, und jede nennt die Prüfung, die sie dort hält.

Was sich seit 2023 geändert hat

Dieser Beitrag ist im April 2023 erschienen und beschrieb ein Chatfenster, das nur schreiben konnte. Eine seiner Aussagen ist seitdem überholt, eine war von Anfang an falsch. ChatGPT recherchiert selbst im Web: Es sucht automatisch, wenn eine Frage danach aussieht, und die Antwort trägt Quellenangaben, die Sie öffnen können (OpenAI Help Center). Claude sucht und zitiert ebenfalls, in allen Tarifen, und entscheidet selbst, wann eine Frage das aktuelle Web braucht; der Unterschied ist, dass Sie die Websuche für den Chat zuerst einschalten (Anthropic). Von Anfang an falsch war die Urheberangabe der Fassung von 2023: ChatGPT ist ein Produkt von OpenAI, veröffentlicht am 30.11.2022, keine Erfindung von Elon Musk und Microsoft.

Die zweite Änderung ist der Umfang. Der kostenlose ChatGPT-Tarif umfasst heute Dateiuploads, Bildgenerierung, Sprache und Datenanalyse, jeweils mit eigenen Nutzungsgrenzen (OpenAI Help Center). Claude liest hochgeladene Dateien ebenfalls, und beide erzeugen inzwischen Dateien, statt sie nur zu beschreiben: Claude erstellt Tabellen, Dokumente, Präsentationen und PDFs in jedem Tarif, und ChatGPT Work erzeugt Dokumente, Tabellen und Präsentationen, soweit Tarif und Arbeitsbereich es zulassen. Beide erledigen zudem mehrstufige Arbeit, statt eine Frage nach der anderen zu beantworten, in ChatGPT als ChatGPT Work und in Claude als Cowork; beides gehört nicht zum kostenlosen Tarif. Die nützliche Frage ist damit nicht mehr, was diese Werkzeuge können. Sie lautet: an welche Ihrer Aufgaben sie heran dürfen und was Sie prüfen, bevor das Ergebnis das Haus verlässt. Modellnamen kommen unten bewusst nicht vor: Beide Produktlinien haben sich seit 2023 zweimal vollständig erneuert.

Überschriften und Betreffzeilen

Eine Überschrift entscheidet, ob der Rest der Arbeit gelesen wird, und die zündende Idee kommt nicht auf Zuruf. In der Menge sind beide Werkzeuge stark: Lassen Sie sich zwanzig Varianten zu einem genannten Ziel, einer Zielgruppe und einer Länge geben und wählen Sie dann aus. Die Vorgabe bringt mehr für das Ergebnis als die Formulierung der Frage, sagen Sie also, was die Überschrift erreichen soll, wer sie liest und welche Aussagen Sie nicht treffen wollen. Für Plakate, Ads, Blogartikel und E-Mail-Betreffzeilen gilt dasselbe.

Die schnellste Verbesserung: Beschreiben Sie Ihren Ton nicht, sondern zeigen Sie ihn. Wenn Ihr Team einen schriftlichen Leitfaden für Corporate Wording hat, geben Sie ihn weiter, zusammen mit drei Überschriften, mit denen Sie zufrieden waren. Beide Produkte halten dieses Material an einem Arbeitsbereich, statt es in jeden Chat zu kopieren: Projekte in ChatGPT und Projekte in Claude, wobei Anthropic als eigenes Beispiel nennt, Claude auf einen förmlicheren Ton festzulegen oder aus der Perspektive einer bestimmten Rolle oder Branche antworten zu lassen. Richten Sie das einmal ein, und die zwanzigste Überschrift des Monats beginnt bei Ihrer Sprache statt beim Durchschnitt des Internets.

Artikel entwerfen

Ein Artikel bindet mehr Zeit als alles andere im Redaktionsplan, deshalb ist ein Entwurf wertvoll, der nur noch redigiert werden muss. Sagen Sie dem Werkzeug die Textform, die Zielgruppe und die Argumentation, die Sie geführt haben wollen; je genauer das Briefing, desto weniger Nacharbeit. Beide liefern einen ordentlichen Entwurf. Keines liefert einen Grund, warum es den Text geben sollte.

Plagiate waren 2023 die Sorge. Die schärfere Sorge heute ist Beliebigkeit, und Googles Leitlinien zeigen genau darauf. Sie verlangen People-first-Inhalte mit eigenen Informationen, eigener Berichterstattung, eigener Recherche oder eigener Analyse, die Spam-Richtlinie nennt den Einsatz generativer Werkzeuge, um viele Seiten ohne Mehrwert zu erzeugen, und der Leitfaden zur KI-Suche rät klar davon ab, zu recyceln, was ein Modell ohnehin leicht erzeugen könnte. Wie der Text entstanden ist, ist nicht der Prüfstein. Ob er etwas sagt, das nur Sie sagen können, schon.

Eine Pflicht ist seit dem ursprünglichen Beitrag dazugekommen. Artikel 50 der KI-Verordnung (EU AI Act) gilt seit dem 02.08.2026: Betreiber müssen KI-erzeugten Text kennzeichnen, der veröffentlicht wird, um die Öffentlichkeit über Fragen von öffentlichem Interesse zu informieren, und sie müssen Deepfakes offenlegen. Die Ausnahme entscheidet die meisten Marketingfälle, und die Kommission sagt es deutlich: Veröffentlichter Text, der eine menschliche Prüfung oder eine redaktionelle Kontrolle durchlaufen hat, muss nicht gekennzeichnet werden, solange diese Prüfung die Substanz betrifft und nicht bloß eine Rechtschreibkontrolle ist. Ein redigierter Blogbeitrag, für den eine namentlich genannte Person einsteht, fällt damit nicht unter die Pflicht. Ein Strom erzeugten Textes zu einer Frage von öffentlichem Interesse, den vor der Veröffentlichung niemand gelesen hat, dagegen schon. Damit ist die Kennzeichnung eine Frage Ihres redaktionellen Verfahrens und nicht eine Ihrer Werkzeuge.

Recherche und Hintergrund

Hier ist der Rat von 2023 am schlechtesten gealtert. Der Beispiel-Prompt verlangte damals eine Liste deutscher Fashion-Influencer auf Instagram mit mehr als 100.000 Followern, also genau die Anfrage, die ein Modell ohne aktuelle Daten mit plausibler Erfindung beantwortet. Beide Werkzeuge suchen und zitieren heute, das macht die Frage beantwortbar und, wichtiger noch, die Antwort prüfbar.

Beide Anbieter sagen schriftlich, dass Sie prüfen sollen. OpenAI warnt, ChatGPT „kann unzutreffende oder irreführende Ausgaben erzeugen“; Anthropic schreibt, Nutzer sollten sich nicht auf Claude als alleinige Wahrheitsquelle verlassen und die angegebenen Quellen prüfen. Zwei Gewohnheiten erledigen die Arbeit. Geben Sie dem Werkzeug Ihr eigenes Material, wo es geht, denn der Geschäftsbericht eines Kunden, der Kampagnenexport des letzten Quartals oder das Transkript des Kick-off-Termins schlagen das offene Web bei allem, was nur Sie betrifft. Und öffnen Sie die Quelle zu jeder Zahl, jedem Namen und jedem Datum, die Sie in einer Besprechung verteidigen müssten. Für heute umgeschrieben sieht der Influencer-Prompt so aus.

• Suche deutsche Fashion-Creator auf Instagram mit mehr als 100.000 Followern, die in den letzten sechs Monaten über nachhaltige Materialien gepostet haben. Gib Handle, Followerzahl und die Quelle je Zahl an, und sage ausdrücklich, wo keine Quelle zu finden war.

Kurze Texte für Newsletter und Social Posts

Hier ein Newsletter, da ein Post: Überall braucht es kurze Texte, die ein Thema zusammenfassen, ohne technisch zu klingen, und im Verdichten sind beide Werkzeuge gut. Zwei Dinge machen das Ergebnis sofort brauchbar. Geben Sie die Langfassung, nicht das Briefing: Ein Modell, das Ihren eigenen Text zusammenfasst, ist besser als eines, das aus einer Themenzeile erfindet. Und fragen Sie drei Längen auf einmal ab, denn der Schnitt von sechzig auf zwanzig Wörter ist die Stelle, an der der Satz auf den Punkt kommt.

Welcher dieser Kurztexte wohin gehört, ist eine Frage der Planung, nicht des Schreibens; die Stationen beschreibt unser Beitrag zu Content entlang der Customer Journey.

Gliederung und Struktur

Bevor geschrieben wird, muss sortiert werden, und das Sortieren bereitet mehr Kopfzerbrechen als die Prosa. Beide Werkzeuge liefern in Sekunden eine brauchbare Gliederung, für ein Video, einen Podcast oder einen langen Artikel. Beurteilen Sie die Reihenfolge der Argumentation, nicht die Formulierung der Überschriften: Führt die Gliederung in sinnvoller Folge zum Schluss, tut der Entwurf darunter es auch. Tut sie es nicht, rettet auch das beste Redigieren auf Satzebene den Text nicht.

• Schreibe eine Gliederung für ein Erklärvideo über unser Nachhaltigkeitsprogramm und unsere Papierreduktion. Fünf Abschnitte, nenne je Abschnitt die Aussage, die sitzen muss, und markiere die Stellen, an denen wir eine Zahl aus dem Geschäftsbericht brauchen.

E-Mails und Kundenkontakt

Im Kundenkontakt und im E-Mail-Marketing erspart Ihnen ein erster Entwurf im richtigen Ton das leere Blatt. Die Fassung von 2023 versprach die perfekte E-Mail; das war damals zu viel gesagt und ist es heute immer noch. Verlässlich bekommen Sie einen brauchbaren Entwurf mit sinnvollem Aufbau, sobald Sie gesagt haben, was die Nachricht erreichen soll und was der Empfänger schon weiß.

• Erstelle eine Dankes-E-Mail, die nach einem Kauf verschickt wird. Herzlich, vier Sätze, kein Rabattcode, ein Link zur Einrichtungsanleitung und eine Betreffzeile unter vierzig Zeichen.

Die Grenze ist nicht die Formulierung, sondern das Wissen. Eine E-Mail, die wissen muss, welches Produkt jemand gekauft hat, welches Ticket noch offen ist und wann er zuletzt von Ihnen gehört hat, ist nur so gut wie die Daten dahinter. Das ist eine CRM-Frage, keine Prompt-Frage. Wo diese Daten stimmen, kann das Entwerfen aus dem Chatfenster in den Arbeitsablauf selbst wandern, und das ist der Schritt vom Assistenten zu KI-Agenten und Copilots in Ihren Systemen.

SEO-Recherche

„Selbst nach Keywords suchen ist passé“ war 2023 falsch und ist es immer noch. Keines der beiden Werkzeuge ist ein Keyword-Tool: Weder das eine noch das andere Produkt dokumentiert Suchvolumen oder Wettbewerbsdaten. Eine im Chatfenster erzeugte Keyword-Liste sagt Ihnen also, welche Wörter es gibt, nicht wonach jemand sucht. Fragen Sie nach Keywords, bekommen Sie eine selbstbewusste Liste ohne Nachfrage dahinter.

Wirklich nützlich sind beide für die Arbeit vor und nach den Volumendaten. Seit sie suchen können, sehen sie nach, was gerade rankt, gruppieren einen Export aus Ihrem Keyword-Werkzeug zu Intent-Clustern, machen aus einem Cluster ein Briefing und benennen die Fragen, die Ihre heutige Seite offenlässt. Zwei Aussagen von Google sollten Sie dabei im Kopf haben: Beschreibungen aus langen Keyword-Ketten nutzt Google seltener, und es gibt keine besondere Optimierung dafür, in AI Overviews oder AI Mode zu erscheinen. Lassen Sie das Werkzeug mit den Daten die Zahlen liefern und den Assistenten das Lesen übernehmen.

Wo ChatGPT und Claude sich unterscheiden

Für die meisten der sieben Einsatzmöglichkeiten spielt die Wahl kaum eine Rolle: Beide entwerfen, fassen zusammen, strukturieren, suchen und belegen. Drei Unterschiede sind dokumentiert und lohnen den Blick, bevor sich ein Team auf eins von beiden festlegt.

• Bilder. ChatGPT erzeugt sie in allen Tarifstufen, im Rahmen eigener Nutzungsgrenzen. Claude nicht. Es baut stattdessen Diagramme, Schaubilder und interaktive Visualisierungen in HTML und SVG, was Anthropic im Web und auf dem Desktop als Beta bezeichnet, und es liest Bilder, die Sie hochladen.
• Wie die Suche eingeschaltet wird. Beide entscheiden selbst, ob eine Frage das Web braucht; der Unterschied sitzt vor dieser Entscheidung. In ChatGPT sind die Suchwerkzeuge für alle Modelle standardmäßig aktiviert, es muss also nichts eingeschaltet werden. In Claude ist die Websuche ein Schalter im Chat. Und auf beiden Seiten entscheidet in einem verwalteten Arbeitsbereich die Administration, ob sie überhaupt zur Verfügung steht.
• Training mit Ihren Eingaben. Geschäftstarife sind auf beiden Seiten standardmäßig ausgenommen: OpenAI erklärt, es trainiere nicht mit Eingaben oder Ausgaben aus ChatGPT Business, ChatGPT Enterprise und der API, und Anthropics Verbraucherbedingungen gelten nicht für Claude for Work. Persönliche Konten werden anders behandelt. OpenAI darf Inhalte aus seinen Diensten für Einzelpersonen zum Training verwenden, solange Sie nicht widersprechen; Anthropic dagegen stellt Sie vor die Wahl und bewahrt die Daten 30 Tage auf, wenn Sie ablehnen. Für ein Team, das Kundenmaterial in private Konten kopiert, ist das die Einstellung, die zuerst zu prüfen ist.

Eine Rangfolge geben wir bewusst nicht. Welches der beiden die bessere Überschrift für Ihre Marke schreibt, entscheidet keine Dokumentationsseite, sondern zwei Wochen mit denselben Briefings in beiden.

Bevor Sie das im Team ausrollen

Die sieben Einsatzmöglichkeiten sind einzelne Gewohnheiten, und sie bleiben einzelne Gewohnheiten, solange drei langweiligere Fragen offen sind: welche Daten das Werkzeug sehen darf, wer freigibt, was das Unternehmen verlässt, und was protokolliert wird. Das ist kein Argument fürs Warten. Es ist der Unterschied zwischen ein paar Kollegen, die einen Nachmittag pro Woche sparen, und einem Marketingteam, dessen Ergebnisse sich sichtbar ändern.

Eine sinnvolle Reihenfolge ist unspektakulär. Prüfen Sie zuerst, ob die Daten hinter dem Versprechen tragen; genau dafür ist AI Transformation Strategy & Roadmap gedacht. Automatisieren Sie dann einen Ablauf vollständig statt zehn zur Hälfte. Und regeln Sie Freigaben und Protokollierung, bevor der erste Agent einen Kundendatensatz anfasst, nicht erst nach dem ersten Vorfall: Agent Governance & Oversight ist eingebaut günstiger als nachgerüstet.

Fazit

ChatGPT hat den Platz im Marketing behalten, den die Fassung von 2023 vorhergesagt hat, und Claude steht heute daneben und macht im Wesentlichen dieselbe Arbeit. Gewachsen ist der Umfang dessen, was Sie prüfen müssen: Ein Werkzeug, das sucht, Ihre Dateien liest und in Ihrer Sprache entwirft, liefert ein Ergebnis, das weit früher fertig aussieht, als es ist. Wer schreibt, behält die entscheidende Rolle, aus demselben Grund wie 2023: Originalität und Urteilsvermögen stehen nicht in den Trainingsdaten. So eingesetzt, nehmen beide echte Zeit aus der Woche und bringen Sie auf Ideen, die Sie allein nicht gehabt hätten.